Formação: Superior completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Automação, Engenharia de Software e áreas correlatas
Localidade: Parauapebas – PA (SALOBO)
Horário de Trabalho: Administrativo [08:00 as 17:00]
Modalidade de Trabalho: Remoto acesso frequente
Tipo de contrato: Indeterminado
Período de inscrição: de 13/08 a 19/08/2025
Requisitos necessários:
- Formação superior em Engenharia (Computação, Software, Elétrica, mecânica ou áreas correlacionadas);
- Experiência comprovada com projetos de Inteligência Artificial aplicados à indústria ou ativos físicos;
- Domínio de linguagens como Python e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data) e integração com sistemas industriais (SCADA, MES, ERP);
- Experiência em SAP HANA, e SAP ECC, e conhecimentos nos módulos de PM do SAP;
Requisitos desejáveis:
- Pós-graduação ou certificações em IA, Machine Learning (Machine Learning (aprendizado de máquina supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado) ou Data Science;
- Experiência com modelos preditivos voltados à gestão de ativos (RUL, FMEA, etc.);
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, PowerApp);
- Familiaridade com ambientes de nuvem (Azure, AWS, GCP);
- Vivência em projetos multidisciplinares e atuação com metodologias ágeis;
Responsabilidades e atividades do cargo:
- Desenvolver e implementar soluções de IA para aumentar a Confiabilidade dos ativos através da integração de dados e plataformas;
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados para gestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
- Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas;
- Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e confiabilidade dos dados utilizados;
- Participar ativamente de iniciativas de inovação e transformação digital, propondo e implementando soluções de dados disruptivas;
- Colaborar com Engenheiros e analistas para validar modelos e resultados;
- Participar de reuniões técnicas e contribuir com a estratégia de inovação do time.
Todas as informações clique aqui.
Fonte: Vale
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