Coordenador(a) de Pricing – Performance & Operações
Principais Responsabilidades:
1. Inteligência de Preços
- Estruturar e evoluir os processos de inteligência de preços e monitoramento sistemático da concorrência;
- Monitorar indicadores de mercado, SOI, paridade de importação, spreads e demais referências relevantes para o negócio;
- Traduzir indicadores macroeconômicos, tendências setoriais e movimentos competitivos em insights acionáveis para decisões de Pricing;
- Identificar riscos, oportunidades e potenciais alavancas de captura de valor;
- Desenvolver análises de mercado e estudos comparativos para suportar a estratégia de Pricing dos negócios;
- Atuar como referência técnica em inteligência competitiva e comportamento de preços.
2. Operações e Governança
- Garantir a governança das políticas, processos e diretrizes de Pricing;
- Gerir parâmetros, alçadas e fluxos de exceção relacionados à precificação;
- Assegurar a consistência e qualidade dos parâmetros comerciais nos sistemas corporativos;
- Estruturar e fortalecer a governança de dados de Pricing, garantindo confiabilidade e rastreabilidade das informações;
- Implementar controles, auditorias e mecanismos de compliance dos processos críticos de Pricing;
- Liderar iniciativas de simplificação, padronização e melhoria contínua dos processos;
- Atuar como referência metodológica para os times e coordenadores de Pricing dos negócios.
3. Performance Management & Value Capture
- Mensurar price realization e captura de valor frente à estratégia, orçamento e forecast;
- Identificar, mensurar e quantificar oportunidades de price leakage e geração de valor por negócio;
- Elaborar análises de performance considerando preço, volume, mix, margem e cost to serve;
- Explicar desvios de desempenho e apoiar a construção de planos de ação para maximização de resultados;
- Monitorar dispersão de preços, descontos, exceções e condições comerciais;
- Estruturar KPIs, dashboards e rituais de acompanhamento da performance de Pricing;
- Garantir visibilidade executiva sobre resultados, tendências e oportunidades de melhoria;
- Desenvolver modelos de mensuração de performance e capturas financeiras relacionadas às iniciativas de Pricing.
4. Tecnologia, Analytics & Automação
- Aplicar automação, analytics avançado e Inteligência Artificial para aumentar eficiência, produtividade e qualidade analítica;
- Desenvolver e evoluir ferramentas de suporte à decisão de Pricing;
- Garantir a sustentabilidade, governança e confiabilidade dos dashboards e produtos analíticos críticos;
- Estruturar modelos preditivos e cenários para apoiar decisões estratégicas;
- Liderar iniciativas de transformação digital aplicadas à disciplina de Pricing;
- Promover a evolução da maturidade analítica da área, disseminando metodologias e melhores práticas;
- Desenvolver capacidades técnicas da equipe e ampliar o uso de dados na tomada de decisão.
Business Partner & Centro de Excelência
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de Pricing, Comercial, Marketing, Controladoria e Finanças;
- Influenciar decisões por meio de análises robustas e recomendações orientadas à geração de valor;
- Disseminar metodologias, ferramentas e melhores práticas de Pricing para toda a organização;
- Apoiar os coordenadores de Pricing dos negócios na resolução de problemas complexos e na construção de análises estratégicas;
- Fortalecer a cultura de gestão baseada em dados e captura sustentável de margem;
- Liderar o desenvolvimento da equipe, elevando continuamente a maturidade técnica da função.
Requisitos:
- Graduação completa em Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência em Pricing, Revenue Management, Inteligência Comercial, Analytics ou áreas relacionadas;
- Conhecimento sólido em análise financeira, incluindo margem, EBITDA, waterfall de preços, rentabilidade e captura de valor;
- Experiência na construção de análises, modelos analíticos e suporte à tomada de decisão executiva;
- Excel avançado;
- Power BI avançado, incluindo modelagem de dados e construção de dashboards gerenciais;
- Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados;
- Vivência com SAP, especialmente relacionada a dados comerciais, condições de preço e governança de informações;
- Experiência prática com ferramentas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao ambiente corporativo;
- Capacidade de transformar dados complexos em insights estratégicos e recomendações de negócio;
- Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados.
Todas as informações clique aqui.
Fonte: Gerdau

