ANALISTA ESPECIALISTA DE TI – DESENVOLVIMENTO DE QUALIDADE DE DADOS
Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou Engenharia de Software.
Localidade: Nova Lima, Minas Gerais, Brasil
Período de inscrição: de (07/07/2026 a 13/07/2026)
Previsão de Início: 2º semestre de 2026
Requisitos necessários:
- · Experiência em gestão de dados e desenvolvimento de qualidade na mineração/ indústria pesada;
- · Experiência em desenvolvimento de dados;
- · Conhecimento especializado em plataformas e ferramentas modernas, melhores práticas, aquisição de dados, armazenamento de dados, modelagem de dados, arquitetura da informação, segurança de dados e governança de dados;
- · Sólido conhecimento da indústria de mineração, ciência de dados e visualização de dados;
- · Habilidades de gestão de partes interessadas e comunicação;
- · Experiência em gestão de mudanças;
- · Compreensão de processos de negócios;
- · Habilidades eficientes de comunicação e apresentação para transmitir insights baseados em dados às partes interessadas;
- · Compreensão do domínio de Dados e Análise para fornecer insights e recomendações relevantes;
- · Habilidades de comunicação eficientes com a capacidade de transmitir conceitos técnicos complexos às partes interessadas técnicas e não técnicas;
- · Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de extrair insights e oportunidades a partir de dados;
- · Habilidades básicas de gestão de projetos para planejar, executar e entregar projetos de dados dentro do prazo e do escopo;
- · Capacidade de lidar com ambiguidade de forma ágil, adaptando-se às mudanças nas necessidades e prioridades de negócios.
- · Inglês fluente.
Requisitos desejáveis:
- · Certificação Profissional em Gerenciamento de Dados (DAMA)
- · Certificações em Nuvem Azure
- · Certificação em OSIsoft PI System
- · Profissional em Automação Certificado pela ISA
- · Certificações em Desenvolvimento de Dados
- · Certificações em Engenharia de Dados
- · Certificações em visualização de dados
- · Certificações em análise avançada de dados
- · Certificações em Ciência de Dados
- · Certificações em Databricks
- · Certificações em ML/AI
- · Associado de Aplicação Certificado pela SAP
Todas as informações clique aqui.
Fonte: Vale

